Técnicas cuantitativas para la investigación

El curso sobre investigación cuantitativa pretende profundizar en la ruta metodológica de las variables fundamentales asociadas a un objeto de estudio

Descripción

El curso sobre “Investigación Cuantitativa” se orienta al desarrollo de competencias científicas que permitan la toma de decisiones en relación a la importancia de incorporar en un proyecto de investigación científica, diseños que integren técnicas, procedimientos e instrumentos para la recolección, validación y procesamiento de datos cuantitativos.

Lo que aprenderás

Analizar la pertinencia de aplicar un diseño de investigación fundamentado en el enfoque cuantitativo y sus elementos asociados
Comprender la importancia de organizar de manera adecuada la información, con base en los datos extraídos de la realidad
Desarrollar habilidades para definir muestras estadísticas probabilísticas y diseñar instrumentos para la recolecciòn de información
Comprender la importancia de reconocer los tipos de datos y variables en sus dimensiones nominal, conceptual y operacional
Desarrollar habilidades para describir e interpretar información numérica, como base para la inferencia y generalización a través de diferentes herramientas y paquetes estadísticos
Desarrollar habilidades para identificar técnicas de análisis o modelización, tomando cmo insumo información numérica organizada y en correspondencia al tipo de diseño planteado

Contenido del Curso

Validez y confiabilidad de los instrumentos
La estadística en el proceso de investigación.
Análisis cuantitativo de variables y descriptivo de datos.
Importancia de la estadística en la investigación
Muestreo probabilístico y diseño de instrumentos.
Análisis estadístico inferencial y multivariante.
Análisis multivariante y modelización.
Relación entre variables cuantitativas y cualitativas.
Diseños de investigación fundamentados en enfoques cuantitativos.
Diseño de instrumentos
Importancia del análisis de los resultados con base en procesos de inferencia, organización y generalización de los resultados
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        $Gratis       $ 99.000  
          100% de descuento
      Tienes la opcion de comprar el certificado emitido
      por la Universidad de la Costa por $20.000
   Esto incluye:
  • 3 Lecciones teóricas
  • 2 Objetos Virtuales de Aprendizaje
  • 4 Lecciones prácticas
  • 2 Foros
   Duración: 6h
   Universidad: CUC Universidad de la Costa
   Categoria:   Investigacion y Proyectos
   Autores:  Freddy Marín y Emiro de la Hoz
   I
dioma:     español

Instructor

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Emiro de la hoz

Nació en Barranquilla, Colombia, en 1972. Recibió el grado de M.Sc. en Ingeniería de Computadores y Redes, y el grado de PhD en Tecnología de la Información y la Comunicación, ambos conferidos por la Universidad de Granada, España, en 2011 en 2016, respectivamente. Adicionalmente es M.Sc. en Ingeniería de Sistemas y Computación (por la universidad del Norte - Colombia)
Nació en Barranquilla, Colombia, en 1972. Recibió el grado de M.Sc. en Ingeniería de Computadores y Redes, y el grado de PhD en Tecnología de la Información y la Comunicación, ambos conferidos por la Universidad de Granada, España, en 2011 en 2016, respectivamente. Adicionalmente es M.Sc. en Ingeniería de Sistemas y Computación (por la universidad del Norte - Colombia), tiene especialización en Estudios Pedagógicos (por la Universidad de la Costa - CUC - Colombia) y especialización Informática y Telemática (por la Fundación Universitaria del Área Andina - Colombia) y es Ingeniero de Sistemas de profesión (por la Universidad Autónoma de Colombia - Bogotá). Actualmente es profesor a tiempo completo (cumpliendo funciones como Decano del Departamento de Ciencias de la Computación y Electrónica) y es miembro de los grupos de Investigación de Ingeniería del Software y Redes, y GIECUC de la Universidad de la Costa-CUC, Barranquilla. Ha participado en numerosos proyectos de investigación del ámbito nacional e internacional, es par académico designado por el Ministerio de Educación Nacional, Consultor empresarial en TICs e investigador senior de Minciencias. Sus intereses de investigación están en el campo del aprendizaje automático, las TIC como innovación a la educación y el reconocimiento de actividades de la vida diaria. ORCID: 0000-0002-4926-7414.
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